CVE-2021-29549
CVE-2021-29549 · Division by 0 in `QuantizedAdd`
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a runtime division by zero error and denial of service in `tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/6f26b3f3418201479c264f2a02000880d8df151c/tensorflow/core/kernels/quantized_add_op.cc#L289-L295) computes a modulo operation without validating that the divisor is not zero. Since `vector_num_elements` is determined based on input shapes(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/6f26b3f3418201479c264f2a02000880d8df151c/tensorflow/core/kernels/quantized_add_op.cc#L522-L544), a user can trigger scenarios where this quantity is 0. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 2.5 · Низкий · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- < 2.1.4: Затронуто
- >= 2.2.0, < 2.2.3: Затронуто
- >= 2.3.0, < 2.3.3: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.2: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.0rc0
- 0.12.0rc1
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.1.0rc0
- 1.1.0rc1
- 1.1.0rc2
- 1.10.0
- 1.10.0rc0
- 1.10.0rc1
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.11.0rc0
- 1.11.0rc1
- 1.11.0rc2
- 1.12.0
- 1.12.0rc0
- 1.12.0rc1
- 1.12.0rc2
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.0rc0
- 1.13.0rc1
- 1.13.0rc2
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.14.0rc0
- 1.14.0rc1
- 1.15.0
- 1.15.0rc0
- 1.15.0rc1
- 1.15.0rc2
- 1.15.0rc3
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.0rc0
- 1.2.0rc1
- 1.2.0rc2
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.3.0rc0
- 1.3.0rc1
- 1.3.0rc2
- 1.4.0
- 1.4.0rc0
- 1.4.0rc1
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.0rc0
- 1.5.0rc1
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.6.0rc0
- 1.6.0rc1
- 1.7.0
- 1.7.0rc0
- 1.7.0rc1
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.8.0rc0
- 1.8.0rc1
- 1.9.0
- 1.9.0rc0
- 1.9.0rc1
- 1.9.0rc2
- 2.0.0
- 2.0.0a0
- 2.0.0b0
- 2.0.0b1
- 2.0.0rc0
- 2.0.0rc1
- 2.0.0rc2
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.0rc0
- 2.1.0rc1
- 2.1.0rc2
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 744009c9e5cc5d0447f0dc39d055f917e1fd9e16
- ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 744009c9e5cc5d0447f0dc39d055f917e1fd9e16
- ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 744009c9e5cc5d0447f0dc39d055f917e1fd9e16
- ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3