p PatchFirst

CVE-2021-29550

CVE-2021-29550 · Division by 0 in `FractionalAvgPool`

Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.

TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a runtime division by zero error and denial of service in `tf.raw_ops.FractionalAvgPool`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/acc8ee69f5f46f92a3f1f11230f49c6ac266f10c/tensorflow/core/kernels/fractional_avg_pool_op.cc#L85-L89) computes a divisor quantity by dividing two user controlled values. The user controls the values of `input_size[i]` and `pooling_ratio_[i]` (via the `value.shape()` and `pooling_ratio` arguments). If the value in `input_size[i]` is smaller than the `pooling_ratio_[i]`, then the floor operation results in `output_size[i]` being 0. The `DCHECK_GT` line is a no-op outside of debug mode, so in released versions of TF this does not trigger. Later, these computed values are used as arguments(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/acc8ee69f5f46f92a3f1f11230f49c6ac266f10c/tensorflow/core/kernels/fractional_avg_pool_op.cc#L96-L99) to `GeneratePoolingSequence`(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/acc8ee69f5f46f92a3f1f11230f49c6ac266f10c/tensorflow/core/kernels/fractional_pool_common.cc#L100-L108). There, the first computation is a division in a modulo operation. Since `output_length` can be 0, this results in runtime crashing. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

CVSS 2.5 · Низкий · EPSS 0,2% · Есть исправление

Опубликовано
Обновлено

Стек: python

Затронутые продукты и версии

  • tensorflow

    Версии
    • < 2.1.4: Затронуто
    • >= 2.2.0, < 2.2.3: Затронуто
    • >= 2.3.0, < 2.3.3: Затронуто
    • >= 2.4.0, < 2.4.2: Затронуто

    Нет опубликованного исправления

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Обновитесь до 2.1.4

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Обновитесь до 2.2.3

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Обновитесь до 2.3.3

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Обновитесь до 2.4.2

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Обновитесь до 2.1.4

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Обновитесь до 2.2.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Обновитесь до 2.3.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Обновитесь до 2.4.2

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: < 2.1.4

    Обновитесь до 2.1.4

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3

    Обновитесь до 2.2.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3

    Обновитесь до 2.3.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2

    Обновитесь до 2.4.2

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 0.12.0
    • 0.12.0rc0
    • 0.12.0rc1
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.1.0rc0
    • 1.1.0rc1
    • 1.1.0rc2
    • 1.10.0
    • 1.10.0rc0
    • 1.10.0rc1
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.11.0rc0
    • 1.11.0rc1
    • 1.11.0rc2
    • 1.12.0
    • 1.12.0rc0
    • 1.12.0rc1
    • 1.12.0rc2
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.0rc0
    • 1.13.0rc1
    • 1.13.0rc2
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.14.0rc0
    • 1.14.0rc1
    • 1.15.0
    • 1.15.0rc0
    • 1.15.0rc1
    • 1.15.0rc2
    • 1.15.0rc3
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.0rc0
    • 1.2.0rc1
    • 1.2.0rc2
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.3.0rc0
    • 1.3.0rc1
    • 1.3.0rc2
    • 1.4.0
    • 1.4.0rc0
    • 1.4.0rc1
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.0rc0
    • 1.5.0rc1
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.6.0rc0
    • 1.6.0rc1
    • 1.7.0
    • 1.7.0rc0
    • 1.7.0rc1
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.8.0rc0
    • 1.8.0rc1
    • 1.9.0
    • 1.9.0rc0
    • 1.9.0rc1
    • 1.9.0rc2
    • 2.0.0
    • 2.0.0a0
    • 2.0.0b0
    • 2.0.0b1
    • 2.0.0rc0
    • 2.0.0rc1
    • 2.0.0rc2
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.0rc0
    • 2.1.0rc1
    • 2.1.0rc2
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Затронутые диапазоны версий
    • GIT: < 548b5eaf23685d86f722233d8fbc21d0a4aecb96
    • ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 1.15.0
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Затронутые диапазоны версий
    • GIT: < 548b5eaf23685d86f722233d8fbc21d0a4aecb96
    • ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 0.12.0
    • 0.12.1
    • 1.0.0
    • 1.0.1
    • 1.1.0
    • 1.10.0
    • 1.10.1
    • 1.11.0
    • 1.12.0
    • 1.12.2
    • 1.12.3
    • 1.13.1
    • 1.13.2
    • 1.14.0
    • 1.15.0
    • 1.15.2
    • 1.15.3
    • 1.15.4
    • 1.15.5
    • 1.2.0
    • 1.2.1
    • 1.3.0
    • 1.4.0
    • 1.4.1
    • 1.5.0
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.8.0
    • 1.9.0
    • 2.0.0
    • 2.0.1
    • 2.0.2
    • 2.0.3
    • 2.0.4
    • 2.1.0
    • 2.1.1
    • 2.1.2
    • 2.1.3
    • 2.1.4
    • 2.2.0
    • 2.2.1
    • 2.2.2
    • 2.2.3
    • 2.3.0
    • 2.3.1
    • 2.3.2
    • 2.3.3
    • 2.4.0
    • 2.4.1
    • 2.4.2
    Затронутые диапазоны версий
    • GIT: < 548b5eaf23685d86f722233d8fbc21d0a4aecb96
    • ECOSYSTEM: < 2.2.0rc0 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.3.0rc0 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3

    Обновитесь до 2.2.0rc0; Обновитесь до 2.3.0rc0; Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3

Первоисточники

Проверьте свой сервер →