CVE-2021-29569
CVE-2021-29569 · Heap out of bounds read in `RequantizationRange`
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` can cause reads outside of bounds of heap allocated data if attacker supplies specially crafted inputs. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/ac328eaa3870491ababc147822cd04e91a790643/tensorflow/core/kernels/requantization_range_op.cc#L49-L50) assumes that the `input_min` and `input_max` tensors have at least one element, as it accesses the first element in two arrays. If the tensors are empty, `.flat<T>()` is an empty object, backed by an empty array. Hence, accesing even the 0th element is a read outside the bounds. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 2.5 · Низкий · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- < 2.1.4: Затронуто
- >= 2.2.0, < 2.2.3: Затронуто
- >= 2.3.0, < 2.3.3: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.2: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.0rc0
- 0.12.0rc1
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.1.0rc0
- 1.1.0rc1
- 1.1.0rc2
- 1.10.0
- 1.10.0rc0
- 1.10.0rc1
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.11.0rc0
- 1.11.0rc1
- 1.11.0rc2
- 1.12.0
- 1.12.0rc0
- 1.12.0rc1
- 1.12.0rc2
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.0rc0
- 1.13.0rc1
- 1.13.0rc2
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.14.0rc0
- 1.14.0rc1
- 1.15.0
- 1.15.0rc0
- 1.15.0rc1
- 1.15.0rc2
- 1.15.0rc3
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.0rc0
- 1.2.0rc1
- 1.2.0rc2
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.3.0rc0
- 1.3.0rc1
- 1.3.0rc2
- 1.4.0
- 1.4.0rc0
- 1.4.0rc1
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.0rc0
- 1.5.0rc1
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.6.0rc0
- 1.6.0rc1
- 1.7.0
- 1.7.0rc0
- 1.7.0rc1
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.8.0rc0
- 1.8.0rc1
- 1.9.0
- 1.9.0rc0
- 1.9.0rc1
- 1.9.0rc2
- 2.0.0
- 2.0.0a0
- 2.0.0b0
- 2.0.0b1
- 2.0.0rc0
- 2.0.0rc1
- 2.0.0rc2
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.0rc0
- 2.1.0rc1
- 2.1.0rc2
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < ef0c008ee84bad91ec6725ddc42091e19a30cf0e
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < ef0c008ee84bad91ec6725ddc42091e19a30cf0e
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < ef0c008ee84bad91ec6725ddc42091e19a30cf0e
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2