CVE-2021-29605
CVE-2021-29605 · Integer overflow in TFLite memory allocation
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The TFLite code for allocating `TFLiteIntArray`s is vulnerable to an integer overflow issue(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L24-L27). An attacker can craft a model such that the `size` multiplier is so large that the return value overflows the `int` datatype and becomes negative. In turn, this results in invalid value being given to `malloc`(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4ceffae632721e52bf3501b736e4fe9d1221cdfa/tensorflow/lite/c/common.c#L47-L52). In this case, `ret->size` would dereference an invalid pointer. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 7.1 · Высокий · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- < 2.1.4: Затронуто
- >= 2.2.0, < 2.2.3: Затронуто
- >= 2.3.0, < 2.3.3: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.2: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.1.4
Обновитесь до 2.1.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.2.0, < 2.2.3
Обновитесь до 2.2.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.3
Обновитесь до 2.3.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.4.2
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.0rc0
- 0.12.0rc1
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.1.0rc0
- 1.1.0rc1
- 1.1.0rc2
- 1.10.0
- 1.10.0rc0
- 1.10.0rc1
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.11.0rc0
- 1.11.0rc1
- 1.11.0rc2
- 1.12.0
- 1.12.0rc0
- 1.12.0rc1
- 1.12.0rc2
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.0rc0
- 1.13.0rc1
- 1.13.0rc2
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.14.0rc0
- 1.14.0rc1
- 1.15.0
- 1.15.0rc0
- 1.15.0rc1
- 1.15.0rc2
- 1.15.0rc3
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.0rc0
- 1.2.0rc1
- 1.2.0rc2
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.3.0rc0
- 1.3.0rc1
- 1.3.0rc2
- 1.4.0
- 1.4.0rc0
- 1.4.0rc1
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.0rc0
- 1.5.0rc1
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.6.0rc0
- 1.6.0rc1
- 1.7.0
- 1.7.0rc0
- 1.7.0rc1
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.8.0rc0
- 1.8.0rc1
- 1.9.0
- 1.9.0rc0
- 1.9.0rc1
- 1.9.0rc2
- 2.0.0
- 2.0.0a0
- 2.0.0b0
- 2.0.0b1
- 2.0.0rc0
- 2.0.0rc1
- 2.0.0rc2
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.0rc0
- 2.1.0rc1
- 2.1.0rc2
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 7c8cc4ec69cd348e44ad6a2699057ca88faad3e5
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 7c8cc4ec69cd348e44ad6a2699057ca88faad3e5
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.4.0
- 2.4.1
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 7c8cc4ec69cd348e44ad6a2699057ca88faad3e5
- ECOSYSTEM: < 2.1.4 ∪ ≥ 2.2.0, < 2.2.3 ∪ ≥ 2.3.0, < 2.3.3 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.2
Обновитесь до 2.1.4; Обновитесь до 2.2.3; Обновитесь до 2.3.3; Обновитесь до 2.4.2