CVE-2021-37640
CVE-2021-37640 · Integer division by 0 in sparse reshaping in TensorFlow
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation of `tf.raw_ops.SparseReshape` can be made to trigger an integral division by 0 exception. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/reshape_util.cc#L176-L181) calls the reshaping functor whenever there is at least an index in the input but does not check that shape of the input or the target shape have both a non-zero number of elements. The [reshape functor](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/reshape_util.cc#L40-L78) blindly divides by the dimensions of the target shape. Hence, if this is not checked, code will result in a division by 0. We have patched the issue in GitHub commit 4923de56ec94fff7770df259ab7f2288a74feb41. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1 as this is the other affected version.
CVSS 5.5 · Средний · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- < 2.5.1: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 4923de56ec94fff7770df259ab7f2288a74feb41
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 4923de56ec94fff7770df259ab7f2288a74feb41
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 4923de56ec94fff7770df259ab7f2288a74feb41
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3