CVE-2021-37651
CVE-2021-37651 · Heap buffer overflow in `FractionalAvgPoolGrad` in TensorFlow
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the implementation for `tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad` can be tricked into accessing data outside of bounds of heap allocated buffers. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f24faa153ad31a4b51578f8181d3aaab77a1ddeb/tensorflow/core/kernels/fractional_avg_pool_op.cc#L205) does not validate that the input tensor is non-empty. Thus, code constructs an empty `EigenDoubleMatrixMap` and then accesses this buffer with indices that are outside of the empty area. We have patched the issue in GitHub commit 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 7.1 · Высокий · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- >= 2.5.0, < 2.5.1: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.3: Затронуто
- < 2.3.4: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3