CVE-2021-37677
CVE-2021-37677 · Missing validation in shape inference for `Dequantize` in TensorFlow
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the shape inference code for `tf.raw_ops.Dequantize` has a vulnerability that could trigger a denial of service via a segfault if an attacker provides invalid arguments. The shape inference [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/ops/array_ops.cc#L2999-L3014) uses `axis` to select between two different values for `minmax_rank` which is then used to retrieve tensor dimensions. However, code assumes that `axis` can be either `-1` or a value greater than `-1`, with no validation for the other values. We have patched the issue in GitHub commit da857cfa0fde8f79ad0afdbc94e88b5d4bbec764. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 5.5 · Средний · EPSS 0,1% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- >= 2.5.0, < 2.5.1: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.3: Затронуто
- < 2.3.4: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < da857cfa0fde8f79ad0afdbc94e88b5d4bbec764
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < da857cfa0fde8f79ad0afdbc94e88b5d4bbec764
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- GIT: < da857cfa0fde8f79ad0afdbc94e88b5d4bbec764
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3