CVE-2021-37682
CVE-2021-37682 · Use of unitialized value in TensorFlow Lite
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions all TFLite operations that use quantization can be made to use unitialized values. [For example](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/lite/kernels/depthwise_conv.cc#L198-L200). The issue stems from the fact that `quantization.params` is only valid if `quantization.type` is different that `kTfLiteNoQuantization`. However, these checks are missing in large parts of the code. We have patched the issue in GitHub commits 537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887, 4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5 and 8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 4.4 · Средний · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- >= 2.5.0, < 2.5.1: Затронуто
- >= 2.4.0, < 2.4.3: Затронуто
- < 2.3.4: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 1.15.0
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 0.12.0
- 0.12.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.10.0
- 1.10.1
- 1.11.0
- 1.12.0
- 1.12.2
- 1.12.3
- 1.13.1
- 1.13.2
- 1.14.0
- 1.15.0
- 1.15.2
- 1.15.3
- 1.15.4
- 1.15.5
- 1.2.0
- 1.2.1
- 1.3.0
- 1.4.0
- 1.4.1
- 1.5.0
- 1.5.1
- 1.6.0
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.8.0
- 1.9.0
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.1.0
- 2.1.1
- 2.1.2
- 2.1.3
- 2.1.4
- 2.2.0
- 2.2.1
- 2.2.2
- 2.2.3
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 2.3.4
Обновитесь до 2.3.4
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.5.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.5.0, < 2.5.1
Обновитесь до 2.5.1
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- {"events": [{"introduced": "0"}, {"fixed": "537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887"}, {"fixed": "4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5"}, {"fixed": "8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538"}], "repo": "https://github.com/tensorflow/tensorflow", "type": "GIT"}
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- {"events": [{"introduced": "0"}, {"fixed": "537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887"}, {"fixed": "4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5"}, {"fixed": "8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538"}], "repo": "https://github.com/tensorflow/tensorflow", "type": "GIT"}
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.3.0
- 2.3.1
- 2.3.2
- 2.3.3
- 2.4.0
- 2.4.1
- 2.4.2
- Затронутые диапазоны версий
- {"events": [{"introduced": "0"}, {"fixed": "537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887"}, {"fixed": "4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5"}, {"fixed": "8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538"}], "repo": "https://github.com/tensorflow/tensorflow", "type": "GIT"}
- ECOSYSTEM: ≥ 2.3.0, < 2.3.4 ∪ ≥ 2.4.0, < 2.4.3
Обновитесь до 2.3.4; Обновитесь до 2.4.3
Первоисточники
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-4c4g-crqm-xrxw
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-37682