CVE-2022-23594
CVE-2022-23594 · Out of bounds read in Tensorflow
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The TFG dialect of TensorFlow (MLIR) makes several assumptions about the incoming `GraphDef` before converting it to the MLIR-based dialect. If an attacker changes the `SavedModel` format on disk to invalidate these assumptions and the `GraphDef` is then converted to MLIR-based IR then they can cause a crash in the Python interpreter. Under certain scenarios, heap OOB read/writes are possible. These issues have been discovered via fuzzing and it is possible that more weaknesses exist. We will patch them as they are discovered.
CVSS 8.8 · Высокий · EPSS 0,1% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- >= 2.7.0, < 2.8.0: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.7.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1
Обновитесь до 2.7.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.7.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1
Обновитесь до 2.7.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.7.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.7.0, < 2.7.1
Обновитесь до 2.7.1