p PatchFirst

CVE-2022-29210

CVE-2022-29210 · Heap buffer overflow due to incorrect hash function in TensorFlow

Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.

TensorFlow is an open source platform for machine learning. In version 2.8.0, the `TensorKey` hash function used total estimated `AllocatedBytes()`, which (a) is an estimate per tensor, and (b) is a very poor hash function for constants (e.g. `int32_t`). It also tried to access individual tensor bytes through `tensor.data()` of size `AllocatedBytes()`. This led to ASAN failures because the `AllocatedBytes()` is an estimate of total bytes allocated by a tensor, including any pointed-to constructs (e.g. strings), and does not refer to contiguous bytes in the `.data()` buffer. The discoverers could not use this byte vector anyway because types such as `tstring` include pointers, whereas they needed to hash the string values themselves. This issue is patched in Tensorflow versions 2.9.0 and 2.8.1.

CVSS 5.5 · Средний · EPSS 0,2% · Есть исправление

Опубликовано
Обновлено

Стек: python

Затронутые продукты и версии

  • tensorflow

    Версии
    • == 2.8.0: Затронуто

    Нет опубликованного исправления

  • tensorflow PyPI

    Версии
    • 2.8.0
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.8.0, < 2.8.1

    Обновитесь до 2.8.1

  • tensorflow-cpu PyPI

    Версии
    • 2.8.0
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.8.0, < 2.8.1

    Обновитесь до 2.8.1

  • tensorflow-gpu PyPI

    Версии
    • 2.8.0
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 2.8.0, < 2.8.1

    Обновитесь до 2.8.1

Первоисточники

Проверьте свой сервер →