CVE-2022-41883
CVE-2022-41883 · Out of bounds segmentation fault due to unequal op inputs in Tensorflow
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
TensorFlow is an open source platform for machine learning. When ops that have specified input sizes receive a differing number of inputs, the executor will crash. We have patched the issue in GitHub commit f5381e0e10b5a61344109c1b7c174c68110f7629. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
CVSS 6.8 · Средний · EPSS 0,4% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
tensorflow
- Версии
- >= 2.10.0, < 2.10.1: Затронуто
Нет опубликованного исправления
tensorflow PyPI
- Версии
- 2.10.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.10.0, < 2.10.1
Обновитесь до 2.10.1
tensorflow-cpu PyPI
- Версии
- 2.10.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.10.0, < 2.10.1
Обновитесь до 2.10.1
tensorflow-gpu PyPI
- Версии
- 2.10.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 2.10.0, < 2.10.1
Обновитесь до 2.10.1
Первоисточники
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-w58w-79xv-6vcj
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/f5381e0e10b5a61344109c1b7c174c68110f7629
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/dynamic_stitch_op.cc
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/ops/data_flow_ops.cc
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41883