CVE-2025-58756
CVE-2025-58756 · MONAI's unsafe torch usage may lead to arbitrary code execution
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. In versions up to and including 1.5.0, in `model_dict = torch.load(full_path, map_location=torch.device(device), weights_only=True)` in monai/bundle/scripts.py , `weights_only=True` is loaded securely. However, insecure loading methods still exist elsewhere in the project, such as when loading checkpoints. This is a common practice when users want to reduce training time and costs by loading pre-trained models downloaded from other platforms. Loading a checkpoint containing malicious content can trigger a deserialization vulnerability, leading to code execution. As of time of publication, no known fixed versions are available.
CVSS 8.8 · Высокий · EPSS 0,8% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
monai
- Версии
- <= 1.5.0: Затронуто
Нет опубликованного исправления
monai PyPI
- Версии
- 0.0.1
- 0.1.0
- 0.2.0
- 0.3.0
- 0.4.0
- 0.5.0
- 0.5.1
- 0.5.2
- 0.5.3
- 0.6.0
- 0.7.0
- 0.8.0
- 0.8.1
- 0.9.0
- 0.9.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.2.0
- 1.3.0
- 1.3.1
- 1.3.2
- 1.3.2rc1
- 1.3.3rc1
- 1.4.0
- 1.4.0rc1
- 1.4.0rc10
- 1.4.0rc11
- 1.4.0rc12
- 1.4.0rc2
- 1.4.0rc3
- 1.4.0rc4
- 1.4.0rc5
- 1.4.0rc6
- 1.4.0rc7
- 1.4.0rc8
- 1.4.0rc9
- 1.4.1rc1
- 1.5.0
- 1.5.0rc1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 1.5.1
Обновитесь до 1.5.1
monai PyPI
- Версии
- 0.0.1
- 0.1.0
- 0.2.0
- 0.3.0
- 0.4.0
- 0.5.0
- 0.5.1
- 0.5.2
- 0.5.3
- 0.6.0
- 0.7.0
- 0.8.0
- 0.8.1
- 0.9.0
- 0.9.1
- 1.0.0
- 1.0.1
- 1.1.0
- 1.2.0
- 1.3.0
- 1.3.1
- 1.3.2
- 1.3.2rc1
- 1.3.3rc1
- 1.4.0
- 1.4.0rc1
- 1.4.0rc10
- 1.4.0rc11
- 1.4.0rc12
- 1.4.0rc2
- 1.4.0rc3
- 1.4.0rc4
- 1.4.0rc5
- 1.4.0rc6
- 1.4.0rc7
- 1.4.0rc8
- 1.4.0rc9
- 1.4.1rc1
- 1.5.0
- 1.5.0rc1
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: < 1.5.1rc1
Обновитесь до 1.5.1rc1