p PatchFirst

CVE-2026-105760

CVE-2026-105760 · vLLM: GLMGA video sampling permits request-driven CPU and memory exhaustion

Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.

vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, a caller can use the request-level media_io_kwargs field to select the GLMGA video backend and supply large values for the fps and max_frames options without a strict work ceiling. GLMGA constructs and deduplicates an attacker-sized pre-decode frame-index list, allowing a compact request and tiny valid video to consume disproportionate CPU time and memory in the shared media-loading executor. This issue is fixed in version 0.30.0.

CVSS 5.3 · Средний · EPSS 0,3% · Публичный эксплойт · Есть исправление

Опубликовано
Обновлено

Стек: python

Затронутые продукты и версии

  • vllm

    Версии
    • >= 0.23.0rc2, < 0.30.0: Затронуто

    Нет опубликованного исправления

  • vllm PyPI

    Версии
    • 0.23.0
    • 0.24.0
    • 0.25.0
    • 0.25.1
    • 0.26.0
    • 0.27.0
    • 0.27.1
    • 0.28.0
    • 0.29.0
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 0.23.0rc2, < 0.30.0

    Обновитесь до 0.30.0

Первоисточники

Проверьте свой сервер →