CVE-2026-115918
CVE-2026-115918 · vLLM: Responses API bypasses trust_request_chat_template for chat_template_kwargs
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.16.0 until 0.32.0, the /v1/responses endpoint allows an authenticated caller to place an attacker-controlled template in chat_template_kwargs[chat_template] when no server template is configured. ChatParams.get_apply_chat_template_kwargs() preserves that value without enforcing trust_request_chat_template, so the request can bypass the intended trust policy and cause CPU or memory exhaustion through Jinja rendering. This issue is fixed in version 0.32.0.
CVSS 6.5 · Средний · EPSS 0,3% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
vllm
- Версии
- >= 0.16.0, < 0.32.0: Затронуто
Нет опубликованного исправления
vllm PyPI
- Версии
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- 0.24.0
- 0.25.0
- 0.25.1
- 0.26.0
- 0.27.0
- 0.27.1
- 0.28.0
- 0.29.0
- 0.30.0
- 0.31.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 0.16.0, < 0.32.0
Обновитесь до 0.32.0
Первоисточники
- https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-x567-49g5-p4cf
- https://github.com/vllm-project/vllm/pull/50300
- https://github.com/vllm-project/vllm/commit/cff08b461e086523cee8bba5bd3c66d302625134
- https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-115918