CVE-2026-12491
CVE-2026-12491 · Vllm: vllm: image exif rotation & png trns transparency not normalized, causing mismatch between model input and expectations
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.
CVSS 4.8 · Средний · EPSS 0,2% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
vllm
- Версии
- ≥ 0.11.0, < 0.24.0: Затронуто (semver)
Обновитесь до 0.24.0
red hat ai inference server
Нет опубликованного исправления
red hat enterprise linux ai (rhel ai) 3
Нет опубликованного исправления
red hat openshift ai (rhoai)
Нет опубликованного исправления
vllm PyPI
- Версии
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, < 0.24.0
Обновитесь до 0.24.0
vllm PyPI
- Версии
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.12.0
- 0.13.0
- 0.14.0
- 0.14.1
- 0.15.0
- 0.15.1
- 0.16.0
- 0.17.0
- 0.17.1
- 0.18.0
- 0.18.1
- 0.19.0
- 0.19.1
- 0.20.0
- 0.20.1
- 0.20.2
- 0.21.0
- 0.22.0
- 0.22.1
- 0.23.0
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 0.11.0, ≤ 0.23.0
Нет опубликованного исправления