CVE-2026-22773
CVE-2026-22773 · vLLM is vulnerable to DoS in Idefics3 vision models via image payload with ambiguous dimensions
Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions from 0.6.4 to before 0.12.0, users can crash the vLLM engine serving multimodal models that use the Idefics3 vision model implementation by sending a specially crafted 1x1 pixel image. This causes a tensor dimension mismatch that results in an unhandled runtime error, leading to complete server termination. This issue has been patched in version 0.12.0.
CVSS 6.5 · Средний · EPSS 0,4% · Есть исправление
- Опубликовано
- Обновлено
Стек: python
Затронутые продукты и версии
vllm
- Версии
- >= 0.6.4, < 0.12.0: Затронуто
Нет опубликованного исправления
vllm PyPI
- Версии
- 0.10.0
- 0.10.1
- 0.10.1.1
- 0.10.2
- 0.11.0
- 0.11.1
- 0.11.2
- 0.6.4
- 0.6.4.post1
- 0.6.5
- 0.6.6
- 0.6.6.post1
- 0.7.0
- 0.7.1
- 0.7.2
- 0.7.3
- 0.8.0
- 0.8.1
- 0.8.2
- 0.8.3
- 0.8.4
- 0.8.5
- 0.8.5.post1
- 0.9.0
- 0.9.0.1
- 0.9.1
- 0.9.2
- Затронутые диапазоны версий
- ECOSYSTEM: ≥ 0.6.4, < 0.12.0
Обновитесь до 0.12.0