p PatchFirst

CVE-2026-44223

CVE-2026-44223 · vLLM: extract_hidden_states speculative decoding crashes server on any request with penalty parameters

Здесь приведены факты из открытых источников об уязвимостях. Перед обновлением ознакомьтесь с исходным сообщением.

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.18.0 to before 0.20.0, the extract_hidden_states speculative decoding proposer in vLLM returns a tensor with an incorrect shape after the first decode step, causing a RuntimeError that crashes the EngineCore process. The crash is triggered when any request in the batch uses sampling penalty parameters (repetition_penalty, frequency_penalty, or presence_penalty). A single request with a penalty parameter (e.g., "repetition_penalty": 1.1) is sufficient to crash the server. This vulnerability is fixed in 0.20.0.

CVSS 6.5 · Средний · EPSS 0,4% · Есть исправление

Опубликовано
Обновлено

Стек: python

Затронутые продукты и версии

  • vllm

    Версии
    • >= 0.18.0, < 0.20.0: Затронуто

    Нет опубликованного исправления

  • vllm PyPI

    Версии
    • 0.18.0
    • 0.18.1
    • 0.19.0
    • 0.19.1
    Затронутые диапазоны версий
    • ECOSYSTEM: ≥ 0.18.0, < 0.20.0

    Обновитесь до 0.20.0

Первоисточники

Проверьте свой сервер →